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美逊网:怎么搞自己的大数据(下)

2015-09-15 15:24

上篇罗列了一下工具,下面数据挖掘正式开幕:

大数据对于什么时候用 人力什么时候用计算机也能看出来功力,中小公司更应该注意巧妙利用人力,可避免在技术上过多拼财力。比如以上的例子中大家可以看到,相似不相似,是不是关 联,这些标准都是人定的。计算机常负责一些同一个算法算大批量数据的活。美国大数据公司的老大Palantir就因精于此道而著称。中小公司在这方面也有 做的不错的,最近开始流行的图片新闻APP 网新闻的策略就很值得借鉴:

网新闻主要是用关系图,时间轴各种图 片展示更丰富信息,一条新闻,用户希望在哪一点上获取更深入的信息是网新闻最想分析的,明确了这个目的又积累了一定用户行为的数据后,网新闻做了如下工 作:把一个新闻,举个栗子,如释永信事件,让小编写完这条新闻就分析用户关注这条新闻的点在哪,并且把各种可能性列出来。列出的结果是:

1、用时间轴展示少林寺背后的利益纷争事件,用关系图展示各利益相关方的关系,这两条可以满足求知欲,用户也可以说出去秀知识。

2、说明佛门中的禅宗一派特点就是不避世俗。古代就在寺庙做小买卖。进而拓展到律宗,密宗是怎么回事。

3、传闻释永信嫖娼,有情妇,桃色因素是一个。

4、中国法律目前对寺庙住持是怎么定性的,有哪些法律来约束,触犯了这些法律会受到什么样的惩罚,对事件目前形势未来预判也是一个吸引人的因素...

这样列出来后,进行关联性分析,点击量高的新闻,一定是具备因素2和因素3?还是因素1和因素3?...网新闻用这种方法得出很多有价值的信息,如用户对用图片解释“经理人采购指数”感兴趣还是对展示某经济指标对自己生活的影响更感兴趣,然后用这些数据指导小编摆图写稿。

另外,不要觉得分析数据预判用户需求很屌,其实路边卖手抓饼的也经常能猜出你这次要不要放辣椒,就是调用的他脑中的大数据。可以让用户刷打折卡或者是通过 QQ定外卖时显示他平时的偏好。这个方法需要对数据预处理去掉那些和其他数据偏离较大的数据可获得基本的“用户画像”。另外还可以结合其他因素数据丰富 “用户画像”,例如天气炎热或寒冷的情况下用户的喜好,每到周末是不是多买一些等。

还有一个很重要的使用人力 的节点就是先想好你想了解什么。例如,买啤酒的顾客会买尿布这个例子中,数据挖掘工程师其实提前就想到有必要查看一下啤酒和其他商品的关联,才有了这个发 现,而不是计算机自己去找这两者关系。这需要洞察力!福布斯网站发文称“首先制定好策略,然后奔着结果找出答案”,并由此得出“问题比答案重要”的结论。

使 用大数据的流程就这些了。总结一下哪些地方使用人力:收集什么样的数据需要人来做决定,想好要弄清楚哪些规律需要人来做决定。电脑主要用来存储,以及用数 学工具来进行具体计算。哈哈,原来大数据不是巨头们买一个塞满房子的超级计算机把海量数据统统输进去然后“度昂”一下就出来结果了!我们小公司一样可以搞 啊!

由于“问题比答案重要”,再说一下大数据领域提出的几个有代表性的“问题”。既然除了利用之前积累的数据 了解用户偏好向用户推销这次的产品,还可以用大数据让用户方便的消费来提高用户体验:快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度,然后自动变化 电子菜单显示的内容。如果队列较长,则显示可以快速供给的食物;如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。这个案例门槛极低,只要人为设 定队伍多长算长,做食物的速度多块算快即可,也可以人工标定一下哪些是快食哪些是慢食。

不仅可以预判需求予以 满足,营销时还可以定点营销。此类打法常常是从别的机构购得数据或者连钱都不花从政府开放的数据中拿,一家领先的专业时装零售商,通过当地的百货商店、网 络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务,如何定位公司的差异化,他们通过从Twitter 和Facebook 上收集社交信 息,更深入的理解化妆品的营销模式,随后他们认识到必须保留两类有价值的客户:高消费者和高影响者。然后通过免费化妆服务,对这两类消费者进行精准的宣 传。这个案例中,需要用到的工具有用于归类的线性回归,聚类分析等。

数据的来源问题:由于没有巨头那样的数据 积累,中小企业经常想到购买数据,或使用政府公开的免费数据。目前国内掌握大数据的巨头不够开放,形成了让仁人志士头大的“数据堰塞湖”。虽然也有开放数 据的,例如中国首个大数据开放平台DataComb,对于掌握一些数据的公司来说也多了一些数据变现的渠道,然而对疏通“堰塞湖”并没有太大作用。也有好 消息,8月19日,国务院常务会议审议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,全面公开应该就在眼前了。在美国最重要的数据开放平台就是奥巴马政府在 2009年推出的Data.gov,奥巴马同学对搞大数据一向蛮拼的。

另外,创业公司切记,巨头们整天嚷嚷的“大数据不必追求精确,牺牲精确性可以换取效率和更多规律的发现”,可问题是那是在数据量异常大的情况下,对中小企业数据量不太大时务必要精确。

总的来说,大数据分析可谓是兵无常势,水无常形,真正厉害的数据挖掘大师是碰到什么样的形势知道用什么样的工具来解决的人。中小企业玩大数据切记:1.不炒概念。2.不烧钱。切实用大数据提升企业竞争力才是王道。

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